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The battle for openness in AI

A fundamental debate is shaping the future of AI: the battle between open source and closed source AI. 🎯What’s at stake? The core of the debate lies in how AI technologies should be developed, shared, and controlled. Open-source AI advocates argue for transparency, collaboration, and widespread access, while proponents...

Comment l'IA fait parler vos données

L'intelligence artificielle révolutionne la façon dont nous pouvons exploiter les données en entreprise. 👇 À l'ère du numérique, les entreprises génèrent constamment d'énormes quantités de données. Cependant, toutes les données ne se valent pas. On peut les classer en deux grandes catégories : les données structurées...

The building blocks of fine-tuned AI

Wondering how to make AI work better for your business? Learn about fine-tuning. 🌟👇 🔍 What is fine-tuning? Many AI models are too generic for business needs. Fine-tuning customizes general-purpose AI models (like ChatGPT or Gemini) by training them on targeted datasets, enhancing accuracy and relevance. The goal is to train the...

Les éléments fondamentaux de l'IA fine-tunée

Vous vous demandez comment rendre l'IA plus adaptée à votre entreprise? Découvrez le fine-tuning. 🌟👇 🔍 Qu’est-ce que le fine-tuning? De nombreux modèles d'IA sont trop génériques et ne répondent souvent pas aux besoins des entreprises. Le fine-tuning personnalise un modèle d'IA à usage général...

The Building Blocks of Generative AI for RAG

Optimizing AI for specific tasks often involves fine-tuning, where you train a general-purpose model (e.g. ChatGPT, Gemini) on targeted datasets. But there's aanother powerful option : Retrieval-Augmented Generation (RAG). 🤖 What is RAG? RAG acts like a supercharged search engine for AI assistants. It scans a vast knowledge base,...

Les éléments fondamentaux de l'IA générative pour le RAG

Et si votre IA disposait toujours des dernières informations sur votre entreprise ? Découvrez comment grâce aux données en temps réel L'optimisation de l'IA pour des tâches spécifiques implique souvent le fine-tuning, où vous entraînez un modèle polyvalent sur des dataset ciblés. Mais il existe une nouvelle...

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